LARS-WG مولد مصنوعي داده های آب و هوایی است كه مي تواند براي شبيه سازي داده هاي هواشناسی در يك مكان واحد تحت شرايط اقليم حال وآينده بكار رود.

خواص آماری داده های تولید شده مشابه دوره آماری بوده اما انحراف معیار آنها به نسبت اختلاف داده های مدل GCM در دوره آینده و گذشته پریشیده می شود.

داده ها در سري هاي زماني روزانه براي يك سري متغير هاي اقليمي مناسب براي مثال بارش، دماي كمينه و بيشينه و تابش ( مگاژول بر متر مربع ) ایجاد می شوند. ‌مدل های مولد مصنوعي داده های آب و هوایی براي دو هدف عمده توسعه يافته اند:

1- تهیه ميانگين سري هاي زماني داده هاي مصنوعي شبيه سازي شده با مشخصات آماري مطابق با آمارديده باني شده در يك ایستگاه. دوره آماري طولاني مدت جهت كاربرد مديريت ريسك در كشاورزي و هيدرولوژي بكار مي رود،این داده ها از روی مدل های گردش عمومی جو بر اساس سناریوی اقلیمی پیش بینی برای دوره های آتی تهیه می شوند.

2- فراهم كردن ميانگين هاي طولاني مدت سري هاي زماني پارامتر های هواشناسی برای ایستگاههایی که دارای داده های گمشده بوده یا اینکه امکان دیده بانی در آنجا وجود نداشته باشد.

نکته قابل توجه این است كه مولدهای مصنوعي داده هاي آب و هوايي ابزاری برای پیش بینی نیستند كه بتوان در پيش بيني هاي آب و هوايي استفاده کرد. اما توانایی تولید
سري هاي زماني داده هاي آب و هوایي يكسان با دوره دیده بانی را دارند.

در این روش با شبيه سازي و تولید داده های آب و هوایی مصنوعی در مقیاس محلی می توان مطالعات تغيير اقليم را در یک ایستگاه انجام داد.